왜도 분포 밀도 시각화 및 검정
데이터셋이 왜도 분포(skew distribution)를 따르는지 확인하려면, 산점도와 등고선 도표를 시각화하여 타원형이 아닌 등고선이 나타나는지 살펴볼 수 있습니다. 또한 데이터가 다변량 정규성을 따르는지 검정할 수도 있습니다.
이번 연습 문제에서는 이전 연습 문제에서 생성한 왜정규(skew-normal) 표본과, 동일한 위치 및 척도 모수를 사용하여 생성된 새로운 왜도-\(t\)(skew-\(t\)) 표본을 활용해 다변량 정규성을 검정합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 다변량 확률 분포
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Contour plot for skew-normal sample
___(___, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_density_2d()