2차원 다차원 척도법(MDS)
이번 연습 문제에서는 state.x77 데이터에 다차원 척도법(MDS)을 적용하고, 그 결과를 2차원 공간에 시각화합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 다변량 확률 분포
연습 안내
- 거리 행렬을 계산하여
state.dist객체에 할당하세요. - 거리 행렬을 바탕으로 데이터에 다차원 척도법(MDS)을 적용하세요.
ggplot()함수를 사용하여state.x77데이터를 2차원으로 시각화하세요.state.region벡터를 활용해 주(state) 이름을 지역별로 색상 구분하여 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate distance
state.dist <- dist(___)
# Perform multidimensional scaling
mds.state <- cmdscale(___)
# Change mds.state to a data frame for use in ggplot
mds.state_df <- data.frame(mds.state)
# Plot the representation of the data in two dimensions
ggplot(data = ___, aes(x = X1, y = X2, label = rownames(mds.state), color = ____)) +
geom_text(alpha = 0.8, size = 3)