PC 개수 선택하기
PCA에서 가장 중요한 과제 중 하나는 PC의 개수를 선택하는 것입니다. 이는 누적 분산 비율을 통해 결정할 수 있습니다. 이 방법을 사용하여 state.x77 데이터의 분산 중 95%를 설명하는 데 필요한 PC 개수를 선택해 보겠습니다. 각 PC가 설명하는 분산 비율은 pca.pvar 객체로 미리 불러와져 있습니다.
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R로 배우는 다변량 확률 분포
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()