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스크리 플롯을 이용한 주성분 수 결정

이번에는 분산의 상대적 중요도 변화를 기반으로 주성분 수를 결정하는 엘보우(elbow) 방법을 구현해 봅니다. state.x77 데이터셋의 주성분이 담긴 pca.state 객체를 사용하겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 다변량 확률 분포

강의 보기

연습 안내

  • screeplot() 함수를 사용하여 state.x77 데이터셋의 8개 주성분이 설명하는 분산의 상대적 중요도를 플롯으로 시각화하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Draw screeplot
screeplot(___, type = "l")
grid()
코드 편집 및 실행