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연습 문제

주성분의 적재값과 점수

PCA의 주요 목적은 차원 축소입니다. 고차원 데이터를 시각화하려면 차원 축소가 필요한 경우가 많습니다. PC 점수를 2차원으로 시각화하면 고차원 데이터를 직관적으로 살펴볼 수 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • pca.state 객체를 사용하여 state.x77의 PC 점수를 담은 데이터 프레임을 생성하세요.
  • ggplot() 함수를 사용하여 1번과 2번 주성분의 점수를 플롯하고, 각 점에 주(state) 이름을 레이블로 표시하세요.