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  3. R로 배우는 다변량 확률 분포
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연습 문제

3D 플로팅 기법

2D 플로팅 기법 외에도 다변량 데이터를 시각화할 수 있는 3D 플로팅 기법이 여러 가지 있습니다. scatterplot3d 패키지의 scatterplot3d() 함수를 사용하여 wine 데이터셋의 기본적인 3D 플롯을 만들어 보겠습니다.

지침

100 XP
  • wine 데이터의 Alcohol, Malic, Alcalinity 변수를 scatterplot3d() 함수로 플롯하고, 와인 유형에 따라 점의 색상을 구분하세요.
  • wine 데이터의 열 이름을 먼저 확인하여 올바른 열을 추출하세요.