다변량 정규 분포에서 샘플 생성하기

다변량 정규 분포는 다변량 통계에서 가장 중요한 분포입니다. 이 연습 문제에서는 지정된 다변량 정규 분포를 따르는 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 배웁니다. 구체적으로, 아래와 같이 평균과 분산-공분산 행렬이 정의된 이변량 정규 분포에서 샘플을 생성합니다.

$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$

이 연습 문제와 이후 챕터 전반에 걸쳐, 평균과 분산-공분산 행렬은 mu.sim과 sigma.sim으로 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 다변량 확률 분포

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Generate 100 bivariate normal samples
multnorm.sample <- ___

# View the first 6 samples
___

# Scatterplot of the bivariate samples 
plot(___)