1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Tidyverse로 배우는 Machine Learning

Connected

연습 문제

모델 적합도를 glance()로 살펴보기

이번 연습 문제에서는 glance()를 사용하여 각 국가별 선형 모델이 데이터에 얼마나 잘 적합하는지 계산합니다.

지침

100 XP
  • 각 모델의 적합도 통계를 담은 열(fit)을 gap_models 데이터 프레임에 추가하고, 결과를 model_perf_nested로 저장하세요.
  • unnest()를 사용해 이 데이터 프레임을 단순화하여 각 모델의 적합도 통계를 추출하고, 결과를 model_perf로 저장하세요.
  • 마지막으로, head()를 사용해 model_perf를 간략히 확인하세요.