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연습 문제

모델 성능 평가

이제 각 폴드의 실제 값과 예측 값을 모두 구했으므로, 두 값을 비교하여 성능을 측정할 수 있습니다.

이 회귀 모델에서는 두 벡터 간의 평균 절대 오차(MAE, Mean Absolute Error)를 측정합니다. 이 값은 실제 값과 예측 값의 평균 차이를 나타냅니다.

지침

100 XP
  • 검증 데이터의 실제 값과 예측 값을 비교하여 MAE를 계산하고, 결과를 validate_mae 열에 할당하세요.
  • validate_mae 열을 출력하세요(값이 어떻게 달라지는지 확인해 보세요).
  • 이 열의 평균을 계산하세요.