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연습 문제

최적의 파라미터 찾기

지금까지 랜덤 포레스트 전용 하이퍼파라미터인 mtry를 변화시켜 가며 모델 성능을 더욱 향상시키려고 시도했습니다. 이번에는 5개의 교차 검증 파티션에서 각 mtry 값의 성능을 측정하여 모델을 개선할 수 있는지 확인해 보겠습니다.

두 연습 문제 앞에서 계산한 검증 MAE 0.795는 기본 mtry 값인 2를 사용했을 때의 결과라는 점을 기억하세요.

지침

100 XP
  • 각 mtry/폴드 조합에 대한 예측값을 생성하세요.
  • 각 mtry/폴드 조합의 MAE를 계산하세요.
  • mtry 값별로 평균 MAE를 계산하세요.