1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Tidyverse로 배우는 Machine Learning

Connected

연습 문제

교차 검증 성능 계산하기

모델을 최적화할 때는 목표에 맞는 적절한 지표를 선택하는 것이 중요합니다.

이번 예시에서는 이 모델을 활용해 회사를 떠날 가능성이 있는 직원을 식별하려 한다고 가정해 보겠습니다. 이상적으로는 이탈 가능성이 있는 직원을 최대한 많이 포착하여 사전에 개입할 수 있는 모델이 필요합니다. 이를 측정하는 데 적합한 지표가 바로 재현율(recall) 입니다. 따라서 이번 실습에서는 재현율만을 기준으로 모델을 최적화하고 선택합니다.

지침

100 XP
  • 각 폴드에서 실제 응답과 예측 응답을 비교하여 재현율을 계산하고, 결과를 validate_recall 열에 저장하세요.
  • validate_recall 열을 출력하세요.
  • 이 열의 평균값을 출력하세요.