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연습 문제

단일 모델의 성능 평가

실제값과 예측값의 이진 벡터를 준비했으니, 이제 이진 분류에서 자주 사용하는 다양한 지표를 계산할 수 있습니다. 이 연습 문제에서는 다음 세 가지 지표에 집중합니다.

  • 정확도(accuracy): 전체 예측 중 올바르게 예측한 값의 비율입니다.
  • 정밀도(precision): 모델이 TRUE로 예측한 값 중 실제로 TRUE인 값의 비율입니다.
  • 재현율(recall): 실제 TRUE인 값 중 모델이 올바르게 예측한 값의 비율입니다.

지침

100 XP
  • table()을 사용하여 예시 모델과 검증 데이터 프레임의 validate_actual 값과 validate_predicted 값을 비교하세요.
  • 정확도를 계산하세요.
  • 정밀도를 계산하세요.
  • 재현율을 계산하세요.