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연습 문제

데이터 보강하기

glance()의 결과를 통해, 사용 가능한 피처들로 만든 선형 모델이 수정된 \(R^2\) 값 0.99로 잘 적합되었음을 확인했습니다. augment() 함수는 예측값을 원본 데이터에 추가하여 이 적합도를 탐색하는 데 도움을 줍니다.

여기서는 이를 활용해 year 피처를 기준으로 life_expectancy의 예측값과 실제값을 비교해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • augment()를 사용하여 보강된 데이터 프레임 algeria_fitted를 만드세요.
  • life_expectancy는 점으로, .fitted는 선으로 시각화하여 year에 대한 모델의 적합도를 확인하세요.