최종 모델 성능 측정
이제 최종 모델(로지스틱 회귀)의 테스트 성능을 계산할 차례입니다. 여기서는 따로 보류해 두었던 테스트 데이터를 사용하여, 이 모델을 새로운 데이터에 적용했을 때 기대할 수 있는 성능을 평가합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 배우는 Machine Learning
연습 안내
table()을 사용하여test_actual벡터와test_predicted벡터를 비교하세요.- 테스트 정확도(accuracy)를 계산하세요.
- 테스트 정밀도(precision)를 계산하세요.
- 테스트 재현율(recall)을 계산하세요.
- 이 연습 문제를 완료하면 강의가 끝납니다! 강의 내용이 마음에 드셨다면 Twitter를 통해 Dmitriy에게 감사 메시지를 보내 보세요. 분명 기뻐할 거예요. Dmitriy에게 트윗 보내기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compare the actual & predicted performance visually using a table
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# Calculate the test accuracy
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# Calculate the test precision
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# Calculate the test recall
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