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  3. Tidyverse로 배우는 Machine Learning
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演習

모델 계수를 깔끔하게 정리하기

이번 연습 문제에서는 리스트 열 워크플로와 broom 패키지의 tidy() 함수를 활용하여 77개 모델의 계수를 추출하고 탐색합니다.

gap_models 데이터 프레임에는 77개국의 연도에 따른 기대 수명을 예측하는 모델이 포함되어 있다는 점을 기억하세요.

指示

100 XP
  • tidy()를 사용하여 각 모델의 계수 통계를 담은 열(coef)을 gap_models 데이터 프레임에 추가하고, 이를 model_coef_nested로 저장하세요.
  • unnest()를 사용하여 이 데이터 프레임을 단순화하고 계수를 추출하세요.
  • 77개 모델에서 year 변수의 계수 추정값 분포를 히스토그램으로 시각화하여 탐색하세요.