훈련-테스트-검증 데이터 준비하기
이번 연습 문제에서는 지금까지 배운 도구를 활용하여 직원 이직 여부를 예측하는 분류 모델을 구축합니다.
attrition 데이터셋을 사용할 것입니다. 이 데이터셋에는 직원에 관한 30가지 특성이 포함되어 있으며, 이를 바탕으로 직원이 회사를 떠났는지 예측합니다.
먼저 훈련 및 테스트 데이터셋을 준비한 후, 교차 검증을 사용해 훈련 데이터를 추가로 분할하여 이 작업에 가장 적합한 모델을 탐색합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 배우는 Machine Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)