1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Tidyverse로 배우는 Machine Learning
Connected

연습 문제

랜덤 포레스트 모델 평가하기

선형 회귀 모델과 마찬가지로, MAE 지표를 사용하여 랜덤 포레스트 모델의 성능을 평가합니다.

지침

100 XP
  • 검증 데이터의 실제 값과 예측 값을 비교하여 MAE를 계산하고, 결과를 validate_mae 열에 저장하세요.
  • validate_mae 열을 출력하여 값이 어떻게 달라지는지 확인하세요.
  • 이 열의 평균을 계산하세요.

참고: 검증 폴드의 실제 값(validate_actual)은 이미 cv_data 데이터 프레임에 추가되어 있습니다.