교차 검증 모델 구축하기
이 연습 문제에서는 교차 검증의 각 폴드(fold)에 대해 로지스틱 회귀 모델을 구축합니다.
glm() 함수를 사용하고, family 인수를 "binomial"로 설정하여 모델을 만들어 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 배우는 Machine Learning
연습 안내
교차 검증의 각 폴드에 대해 train 데이터와 모든 가용 특성(feature)을 활용하여 Attrition을 예측하는 모델을 구축하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))