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연습 문제

랜덤 포레스트 성능

이제 이전 연습 문제에서 구축한 랜덤 포레스트 모델이 로지스틱 회귀 모델보다 더 나은 성능을 발휘하는지 확인해 볼 차례입니다.

로지스틱 회귀 모델의 검증 재현율(recall)은 0.43이었음을 기억하세요.

지침

100 XP
  • 각 mtry/폴드 조합에 대해 validate_actual 열과 validate_predicted 열을 준비하세요.
  • 각 mtry/폴드 조합의 재현율(recall)을 계산하세요.
  • 각 mtry 값에 대한 평균 재현율(recall)을 계산하세요.