1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Tidyverse로 배우는 Machine Learning
Connected

道练习

여러 모델 매핑하기

워크스페이스에서 사용할 수 있는 gap_nested 데이터 프레임에는 국가별로 중첩된 gapminder 데이터셋이 포함되어 있습니다.

이 데이터를 활용하여 각 국가별로 연도 피처를 사용해 기대 수명을 예측하는 선형 모델을 구축해 보겠습니다.

참고: 피처(feature)는 변수(variable) 또는 예측 변수(predictor)와 같은 의미로 사용됩니다. Machine Learning 모델을 구축하는 데 활용할 수 있는 데이터의 속성을 가리킵니다.

说明

100 XP
  • 각 국가별로 year 피처를 사용해 life_expectancy를 예측하는 선형 모델을 구축하세요. 이때 lm() 함수를 사용하고, 모델이 포함된 새 데이터 프레임을 gap_models로 저장하세요.
  • 이 데이터 프레임에서 첫 번째 모델을 추출하여 algeria_model로 저장하세요.
  • summary()를 사용해 모델 정보를 확인하세요.