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  3. R을 활용한 선형 회귀 추론
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연습 문제

비선형 관계 조정하기

다음 세 가지 예제에서는 데이터의 기본 구조가 선형 회귀의 기술적 조건을 위반하는 데이터셋을 다룹니다. 각 예제에서 데이터에 변환을 적용하여 잔차 플롯이 무작위로 흩어진 형태가 되도록 만들어 보겠습니다.

첫 번째 예제에서는 변수들이 선형 관계가 아닌 것처럼 보입니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • hypdata_nonlinear 데이터에서 response를 explanatory로 선형 회귀 분석을 실행하세요.
    • 모델에서 관측값 수준의 정보를 가져오세요.
    • modeled_observations를 사용하여 잔차와 적합값을 플롯으로 그리세요.
      • 점 레이어를 추가하세요.
      • geom_hline()을 사용하고 yintercept를 0으로 설정하여 y = 0에 수평선을 추가하세요.
  • 2
    • 공식의 우변에 이차항 I(explanatory^2)를 추가하여 모델을 업데이트하세요.
    • 코드를 다시 실행하고 플롯이 어떻게 변하는지 확인하세요.