이론적 결과는 어떤 역할을 할까요?

귀무 분포를 시뮬레이션(순열 사용)하는 대신, t-분포를 사용하여 p-값과 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다. 이론적 결과는 표준화된 기울기 통계량의 표본 분포에 적합한 t-분포를 제공합니다. 표본 분포가 정확한지 여부가 왜 중요할까요?

Möjliga svar

분포가 잘못되면 소프트웨어가 p-값을 계산하지 못합니다.

분포가 잘못되면 p-값이 귀무 가설이 참일 때 데이터가 관측될 확률을 나타내지 않습니다.

분포가 잘못되면 신뢰 구간 절차가 95%의 표본에서 모수의 참값을 포함하지 못합니다.

위의 모두 해당합니다.

위의 일부만 해당합니다.