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  3. R을 활용한 선형 회귀 추론
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연습 문제

기울기의 표준 오차

이전 연습 문제에서는 설명 변수와 반응 변수 사이에 관계가 없다는 귀무 가설 아래에서 10개의 서로 다른 기울기를 생성했습니다. 이번에는 귀무 기울기 계산을 1,000번 반복하여 기울기 계수의 귀무 표본 분포를 구해 보겠습니다. 이 귀무 표본 분포는 원래 데이터와 비교할 때 기준점으로 활용됩니다. 그런 다음, 귀무 표본 분포의 평균과 표준 편차를 계산해 보세요.

지침 1/3

undefined XP
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기울기 500개를 시뮬레이션하세요.

  • specify()를 사용하여 Foster와 Biological을 지정하세요 (선형 회귀와 동일한 수식 형식을 사용합니다).
  • hypothesize()를 사용하여 "independence"의 귀무 가설(null)을 설정하세요.
  • generate()를 사용하여 type이 "permute"인 복제본(reps)을 500개 생성하세요.
  • calculate()를 사용하여 요약 통계량(stat) "slope"를 계산하세요.