백분위수 방법 - 기울기의 부트스트랩 신뢰 구간
기울기의 신뢰 구간은 부트스트랩 기울기 통계량 분포의 백분위수를 활용하여 구성할 수도 있습니다. 신뢰 구간은 분석을 반복하는 과정에서 (1-alpha)*100%의 포함률(coverage rate)을 갖도록 구성된다는 점을 기억하세요. alpha = 0.05로 설정하면, 95% 신뢰 구간은 분석을 거듭하는 동안 95%의 확률로 관심 모수를 포함합니다. 구간이 모수를 놓치는 나머지 5% 중에서, 구간이 너무 높은 경우가 2.5%, 너무 낮은 경우가 2.5%입니다.
기울기의 부트스트랩 추정값 slope는 boot_slope로 워크스페이스에 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
연습 안내
alpha를 0.05로 설정하세요 (물론 실제 분석에서는 원하는 신뢰 수준을 자유롭게 사용하셔도 됩니다).- 신뢰 구간을 구성하는 데 필요한 백분위수 컷오프를 계산하세요.
- 하한 백분위수 컷오프는
alpha의 절반입니다. - 상한 백분위수 컷오프는 1에서
alpha의 절반을 뺀 값입니다.
- 하한 백분위수 컷오프는
quantile()함수와 백분위수 컷오프를 사용하여stat의 신뢰 구간을 만드세요. 구간의 양 끝은 각각lower와upper로 이름을 지정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set alpha
alpha <- ___
# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___
# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>%
___