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ćwiczenie

t-이론을 활용한 신뢰 구간

이전 강의에서 '통계량 ± 표준 오차의 배수' 공식으로 신뢰 구간을 구성해 보셨을 것입니다. 부트스트래핑에서는 일반적으로 표준 오차의 2배를 사용하지만, t-이론 기반 방법에서는 특정 t-승수를 사용합니다.

기본 tidy() 호출과 mutate()를 함께 사용하여 기울기 모수의 신뢰 구간을 구성하고, 신뢰 구간의 경계값을 직접 계산해 보세요. 두 방법 모두 동일한 계산식을 사용하므로 결과값이 정확히 일치해야 합니다.

alpha는 0.05로 설정되어 있으며, twins 데이터셋의 자유도는 미리 제공됩니다.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 신뢰 수준을 1에서 alpha를 뺀 값으로 계산하세요.
  • alpha로부터 상위 백분위수 기준값을 계산하세요.
  • t-분포의 역 누적 밀도 함수인 qt()를 사용하여 임계값을 계산하세요. 상위 백분위수 기준값과 자유도를 인수로 전달하세요.