t-이론을 활용한 신뢰 구간
이전 강의에서 '통계량 ± 표준 오차의 배수' 공식으로 신뢰 구간을 구성해 보셨을 것입니다. 부트스트래핑에서는 일반적으로 표준 오차의 2배를 사용하지만, t-이론 기반 방법에서는 특정 t-승수를 사용합니다.
기본 tidy() 호출과 mutate()를 함께 사용하여 기울기 모수의 신뢰 구간을 구성하고, 신뢰 구간의 경계값을 직접 계산해 보세요. 두 방법 모두 동일한 계산식을 사용하므로 결과값이 정확히 일치해야 합니다.
alpha는 0.05로 설정되어 있으며, twins 데이터셋의 자유도는 미리 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___