SE 방법 - 기울기에 대한 부트스트랩 신뢰구간
쌍둥이 연구는 IQ가 본성(유전자)의 결과인지, 아니면 양육(환경)의 결과인지에 대한 질문에 답하기 위해 활용되었습니다. IQ가 순전히 본성의 결과라면, 선형 모델에서 어떤 기울기를 기대할 수 있을까요?
통계량에 대한 신뢰구간을 만드는 한 가지 방법은, 다양한 부트스트랩 표본에서 해당 통계량을 반복적으로 계산하고 부트스트랩 통계량의 표준 편차를 구하는 것임을 기억하세요.
twins 데이터는 이미 작업 공간에 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
연습 안내
- 이전 연습 문제와 마찬가지로,
twins데이터에infer단계를 적용하여Foster대Biological모델을 지정하고, 1000개의 부트스트랩 복제본을 생성한 뒤 기울기 통계량을 계산하세요. stat의 신뢰구간을 평균에서 표준 편차의 2배를 더하거나 뺀 값으로 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)