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  3. R을 활용한 선형 회귀 추론
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연습 문제

계수에 대한 추론

Simon Sheather의 A Modern Approach to Regression with R에서 정리한 뉴욕 이탈리안 레스토랑 데이터셋 restNYC를 사용하여, 모델에 여러 변수가 포함될 때 계수의 유의성이 어떻게 달라지는지 살펴보겠습니다. 각 계수에 해당하는 p-값은, 해당 변수가 반응 변수와 독립적이라는 가정 그리고 다른 모든 변수가 모델에 포함되어 있다는 가정 하에 관측된 데이터가 나타날 확률을 의미합니다.

작업 공간에 로드된 데이터셋 restNYC에 대한 정보는 다음과 같습니다:

  • 각 행은 뉴욕 이탈리안 레스토랑의 고객 설문 응답 하나를 나타냅니다
  • Price = 저녁 식사 가격 (팁 및 음료 한 잔 포함, 단위: 미국 달러)
  • Service = 서비스 평점 (1~30점)
  • Food = 음식 평점 (1~30점)
  • Decor = 인테리어 평점 (1~30점)

지침

100 XP
  • Price를 Service로 회귀하는 tidy lm을 실행하세요.
  • Price를 Service, Food, Decor로 회귀하는 tidy lm을 실행하세요.
  • 모델에 추가 변수를 포함했을 때 Service의 유의성은 어떻게 변했나요?