계수에 대한 추론
Simon Sheather의 A Modern Approach to Regression with R에서 정리한 뉴욕 이탈리안 레스토랑 데이터셋 restNYC를 사용하여, 모델에 여러 변수가 포함될 때 계수의 유의성이 어떻게 달라지는지 살펴보겠습니다. 각 계수에 해당하는 p-값은, 해당 변수가 반응 변수와 독립적이라는 가정 그리고 다른 모든 변수가 모델에 포함되어 있다는 가정 하에 관측된 데이터가 나타날 확률을 의미합니다.
작업 공간에 로드된 데이터셋 restNYC에 대한 정보는 다음과 같습니다:
- 각 행은 뉴욕 이탈리안 레스토랑의 고객 설문 응답 하나를 나타냅니다
- Price = 저녁 식사 가격 (팁 및 음료 한 잔 포함, 단위: 미국 달러)
- Service = 서비스 평점 (1~30점)
- Food = 음식 평점 (1~30점)
- Decor = 인테리어 평점 (1~30점)
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
연습 안내
Price를Service로 회귀하는tidylm을 실행하세요.Price를Service,Food,Decor로 회귀하는tidylm을 실행하세요.- 모델에 추가 변수를 포함했을 때
Service의 유의성은 어떻게 변했나요?
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Output the first model
# Output the second model