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  3. R을 활용한 선형 회귀 추론
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연습 문제

데이터 부트스트래핑

infer 패키지에서 type = "bootstrap"을 사용하면 데이터셋에서 반복적으로 표본을 추출하여 기울기 계수의 표본 분포와 표준 오차를 추정할 수 있습니다. 표본 분포를 활용하면 모집단 기울기에 대한 신뢰 구간을 직접 구할 수 있습니다.

지침

100 XP

infer 단계를 사용하여 twins 데이터를 1000번 부트스트래핑하세요. 지금은 신뢰 구간을 구하는 것이므로 가설 검정이 필요하지 않습니다. hypothesize()는 생략해도 됩니다!

  • Foster와 Biological을 지정하세요.
  • 부트스트래핑으로 복제본을 1000개 생성하세요.
  • 기울기 통계량을 계산하세요.