R 출력 결과 다루기 (1)
lm 출력에서 제공되는 p-값은 기본적으로 양측 검정 p-값입니다. 쌍둥이 연구에서는 쌍둥이의 IQ 점수가 양의 관련성을 가진다는 단측 과학적 가설을 따르는 것이 더 적절할 수 있습니다. p-값은 관측된 데이터 또는 그보다 극단적인 값이 나올 확률이므로, 양측 검정 p-값은 단측 결과의 두 배입니다. 즉, R의 양측 검정 출력에서 단측 p-값을 구하려면 p-값을 2로 나누면 됩니다.
Foster와 Biological에 대한 선형 회귀 모델 model은 스크립트에 이미 제공되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
연습 안내
- 모델에서 Biological 계수를 추출하세요.
- 모델을 정리(tidy)하세요.
term이"Biological"인 행을 필터링하세요.
- 단측 p-값을 나타내는 열
one_sided_p_value를 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>%
# Tidy the model
___ %>%
# Filter for term equal to "Biological"
___
biological_term %>%
# Add a column of one-sided p-values
___(one_sided_p_value = ___)