1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. R을 활용한 선형 회귀 추론
Connected

cvičení

모든 관측값에 대한 평균 반응의 신뢰 구간

평균 반응에 대한 신뢰 구간은 데이터셋의 모든 관측값에 대해 계산할 수 있습니다. twins 데이터셋에 직접 augment()를 적용하면 모든 생물학적(Biological) 관측값을 기반으로 위탁(Foster) 쌍둥이의 예측값과 표준 오차를 구할 수 있습니다.

회귀선 계산은 중앙에서 더 안정적이므로, 설명 변수 IQ 범위의 극단값에 대한 예측은 중간값에 대한 예측보다 변동성이 큽니다.

이전에 계산한 위탁 쌍둥이 IQ 예측값은 predictions로 제공되며, geom_smooth()를 사용해 그래프에 표시되어 있습니다.

Pokyny

100 XP

predictions를 활용해 geom_smooth()가 하는 작업을 직접 구현해 보세요. 각 geom에 심미적 매핑(aesthetics)과 데이터를 지정하세요.

  • data = twins 데이터셋을 사용하여 Biological 대비 Foster의 점 레이어를 추가하세요.
  • data = predictions 데이터셋을 사용하여 Biological 대비 .fitted의 선 레이어를 추가하세요. 선의 색상은 "blue"로 지정하세요.
  • x를 Biological에, ymin을 lower_mean_prediction에, ymax를 upper_mean_prediction에 매핑하는 리본 레이어를 추가하세요. data = predictions 데이터셋을 사용하고, 투명도 alpha를 0.2로 설정하세요.