LA 주택 데이터, 다중공선성 (3)
이번에는 로그 변환된 변수 price를 로그 변환된 변수 sqft와 bath 모두에 대해 회귀 분석해 보세요. 이 모델은 3차원 선형 회귀 모델로, sqft와 bath 두 축 위에 놓인 평면(종이 한 장을 떠올려 보세요)으로 price를 예측합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R을 활용한 선형 회귀 추론
연습 안내
- 데이터셋
LAhomes에서 로그 변환된 변수price,sqft,bath를 사용하여tidy한lm을 실행하세요. 수식은log(price) ~ log(sqft) + log(bath)를 사용하세요. - 이제 각 계수를 개별적으로 살펴보세요. 각 계수의 부호는 어떻게 달라졌나요? 각 계수의 유의성에는 어떤 변화가 생겼나요?
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Output the tidy model