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心疾患患者の特徴を分析する

心臓に関するさまざまな特徴が、患者の生存結果にどう影響するかを理解したいと考えています。もし警戒すべきサインを特定できれば、適切な治療を適用して生存率を高められるかもしれません。

ここでは、Weibull の加速故障時間(AFT)モデルを使って、患者の特徴量を生存期間に対して回帰します。

この拡張済みデータセットでは、heart_patients DataFrame に各患者の追加情報が含まれています。コンソールで列名を確認してみてください。pandasnumpy はそれぞれ pdnp として読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶSurvival Analysis

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____
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