心疾患患者の特徴を分析する
心臓に関するさまざまな特徴が、患者の生存結果にどう影響するかを理解したいと考えています。もし警戒すべきサインを特定できれば、適切な治療を適用して生存率を高められるかもしれません。
ここでは、Weibull の加速故障時間(AFT)モデルを使って、患者の特徴量を生存期間に対して回帰します。
この拡張済みデータセットでは、heart_patients DataFrame に各患者の追加情報が含まれています。コンソールで列名を確認してみてください。pandas と numpy はそれぞれ pd と np として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____