1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Pythonで学ぶSurvival Analysis
Connected

exercise

心疾患患者の特徴を分析する

心臓に関するさまざまな特徴が、患者の生存結果にどう影響するかを理解したいと考えています。もし警戒すべきサインを特定できれば、適切な治療を適用して生存率を高められるかもしれません。

ここでは、Weibull の加速故障時間（AFT）モデルを使って、患者の特徴量を生存期間に対して回帰します。

この拡張済みデータセットでは、heart_patients DataFrame に各患者の追加情報が含まれています。コンソールで列名を確認してみてください。pandas と numpy はそれぞれ pd と np として読み込まれています。

Instrucțiuni 1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • WeibullAFTFitter クラスをインポートし、aft という名前の WeibullAFTFitter オブジェクトを作成してください。