母集団分布（パラメトリック）モデルを選ぶ
lifelines には複数のパラメトリックモデルが用意されています。心臓病患者のデータフレーム heart_patients に最も適したモデルを見つけましょう。
以下の各モデルについて、AIC スコアで当てはまりの良さを評価してください。
- Weibull モデル：
WeibullFitter - 指数分布モデル：
ExponentialFitter - 対数正規モデル：
LogNormalFitter
上記の lifelines の各 Fitter はすでにインポートされています。pandas と numpy はそれぞれ pd と np としてインポート済みです。必要に応じてコンソールでデータフレームや列名を確認してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____