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この演習はコースの一部です
Survival Analysisはどのような問題を解決し、「検閲」とは何でしょうか？ この章では、生存分析データを探索し、生存曲線を作成し、生存時間の基本的な推定を行いながら、これらの問いに答えていきます。
この章では、Kaplan–Meierモデルの仕組みと、その当てはめ方、可視化、解釈の方法を学びます。さらに、このモデルを用いてカテゴリ変数が生存に与える影響を調べ、log-rank検定のような仮説検定手法で分析を補完する方法も学びます。
現在の演習
パラメトリックモデルでイベント発生までの時間データをどのようにモデル化するかを学びます。WeibullモデルとWeibull AFTモデルの使い方と、それぞれが果たす役割を理解しましょう。生存回帰を用いて、共変量が生存関数に与える影響を推論し、データに最適な生存モデルを選択する方法も身につけます。
最終章では、比例ハザードの仮定と、それがCox Proportional Hazardsモデルの当てはめと解釈に果たす役割について学びます。さらに、Cox Proportional Hazardsモデルを使って新しい対象の生存時間を予測する方法も学びます。