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  5. Pythonで学ぶSurvival Analysis

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Exercise

生存曲線をプロットする

Kaplan-Meier 推定量から生存関数をプロットする方法はいくつかあると学びました。カナダ上院議員の任期の長さに対する生存関数は、KaplanMeierFitter を使ってすでにフィットされており、インスタンス名は senator_kmf です。コンソールで senator_kmf をプロットしてみましょう。各プロットのあとに、plt.clf() を実行すると図をクリアできます。

生存関数をプロットする正しい方法を選んでください。

  • A. senator_kmf.plot_survival_function()
  • B. senator_kmf.plot_survival_distribution()
  • C. senator_kmf.survival_function_.plot()
  • D. plt.plot(senator_kmf)
  • E. senator_kmf.plot()

Instructions

50 XP

Possible answers