Weibull モデルのパラメータを比較する

研究対象の受刑者の中には仮釈放で出所した人がいます。仮釈放者はより厳しい制限を受けるため、当初の逮捕率は高いものの時間とともに低下し、他の受刑者は時間とともに逮捕率が上がるのではないかと疑っています。

仮釈放者と非仮釈放者に分けて、Weibull 推定量をそれぞれ当てはめます。次に、仮説を検証するためにモデルのパラメータを比較します。使用する DataFrame は prison です。

matplotlib.pyplot は plt、pandas と numpy はそれぞれ pd と np としてインポートされています。WeibullFitter クラスもインポート済みで、新しいインスタンス wb が作成されています。必要に応じてコンソールで DataFrame を確認してください。