民主主義よ、永遠に!
この章の前半では、政体の存続期間データにおける検閲(censorship)の問題を確認しました。ここからは、平均存続期間を推定するための最初のサバイバルカーブを作成します。
ここでの目標は、サバイバル関数を推定し、サバイバルカーブを描いて生存確率を可視化することです。サバイバル関数を推定するには、KaplanMeierFitter オブジェクトのインスタンスを作成し、適切な列にフィットさせます。パラメータ名は用意してあります。サバイバル関数のフィッティングの詳細は、後の章で学びます。
pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれており、lifelines から KaplanMeierFitter クラスがインポートされています。期間のデータフレームは読み込まれており、regime_durations として保存されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____