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Bài tập

KM曲線でPH仮定を検定する

比例ハザードの仮定について学んだ結果、prison データフレームで作成したCox PHモデルがまだ検定されていないことに気づきました。ここでは、カテゴリ変数 fin に対してKaplan-Meier曲線を用いて比例ハザードの仮定を検定します。

cph は全列を用いて当てはめたCox PHモデルで、すでに読み込まれています。KaplanMeierFitter クラスのインスタンス kmf も作成済みです。

CoxPHFitter クラス、KaplanMeierFitter クラス、matplotlib.pyplot モジュールはインポート済みです。pandas と numpy はそれぞれ pd と np としてインポートされています。

Hướng dẫn 1/3

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  • 金銭的支援を受けていない受刑者（fin: 0）のデータに kmf を当てはめます。
  • kmf の生存曲線を描画し、プロットを ax という変数に代入します。