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KM曲線でPH仮定を検定する

比例ハザードの仮定について学んだ結果、prison データフレームで作成したCox PHモデルがまだ検定されていないことに気づきました。ここでは、カテゴリ変数 fin に対してKaplan-Meier曲線を用いて比例ハザードの仮定を検定します。

cph は全列を用いて当てはめたCox PHモデルで、すでに読み込まれています。KaplanMeierFitter クラスのインスタンス kmf も作成済みです。

CoxPHFitter クラス、KaplanMeierFitter クラス、matplotlib.pyplot モジュールはインポート済みです。pandasnumpy はそれぞれ pdnp としてインポートされています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶSurvival Analysis

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Fit to fin == 0
____

# Plot survival curve for fin == 0
ax = ____
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