始める無料で始める

辞める前に予測しましょう!

この演習では、先ほど作成した変数を使って、現在の従業員があとどれくらい在籍するかを予測します。

前の演習では、coxPHFitter モデルオブジェクト cph にデータを当てはめました。さらに、予測に使用する次の変数も作成しました。

  • current_employees: まだ在籍しているすべての従業員の DataFrame。
  • current_employees_last_obs: DataFrame current_employees の durations 列を参照する Series。

今回フィットさせたモデルオブジェクト cph、DataFrame current_employees、Series current_employees_last_obs はすでに読み込まれています。これらを使って、人事部の予測タスクをサポートしましょう!

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶSurvival Analysis

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)
コードを編集して実行