辞める前に予測しましょう!
この演習では、先ほど作成した変数を使って、現在の従業員があとどれくらい在籍するかを予測します。
前の演習では、coxPHFitter モデルオブジェクト cph にデータを当てはめました。さらに、予測に使用する次の変数も作成しました。
current_employees: まだ在籍しているすべての従業員の DataFrame。current_employees_last_obs: DataFramecurrent_employeesの durations 列を参照する Series。
今回フィットさせたモデルオブジェクト cph、DataFrame current_employees、Series current_employees_last_obs はすでに読み込まれています。これらを使って、人事部の予測タスクをサポートしましょう!
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)