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患者の痛み治療を比較する

新しい痛み治療の実験があり、新治療を受けた患者と旧治療を受けた患者を比較したいとします。各グループに対して Kaplan–Meier 推定量を当てはめ、サバイバル曲線を並べて可視化します。

DataFrame は recur で、以下の列が含まれます。

  • age: 患者の年齢
  • treat: 受けた治療(新治療なら 0、旧治療なら 1)
  • duration: 治療後の経過時間(時間)
  • censor: 事象が打ち切りかどうか

pandaspd として読み込み済み、lifelines から KaplanMeierFitter クラスがインポートされ、matplotlib から pyplot モジュールが plt としてインポートされています。

さらに、KaplanMeierFitter のインスタンス kmf と、サブプロット図 ax が用意されています。

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Mask for new treatment
new = (____)
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