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Exercise

検閲データの前処理

あなたはマダライルカの寿命を研究する海洋生物学者です。イルカの誕生日と死亡日の履歴データにアクセスできます。タグ付けした一部のイルカは別の海域に移動し、研究所は追跡を失いました。別の群れ（ポッド）からの移住個体もおり、正確な誕生日が不明な場合があります。今も生存している個体もいます。

  • 誕生日がNaNなら、そのイルカは移住個体です。
  • 死亡日がNaNなら、そのイルカは逃げたか、もしくは存命です。

DataFrameはdolphin_dfです。イルカの生存時間が検閲されているかを示す新しい列observedを作成するために、関数check_observedに適切な値を記入し、.apply()でdolphin_dfに適用してください。

pandasとnumpyはそれぞれpdとnpとして読み込まれています。

Instrukcje

100 XP
  • 関数check_observedを作成し、データ点が検閲されている場合は0、それ以外は1を返すようにします。
  • 作成した関数check_observedを使って、検閲フラグ列observedを作成します。
  • コンソールにobserved列の平均値を出力します。