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Bài tập

Cox PH モデルによる生存時間

受刑者の逮捕までの時間をモデル化するために、Weibull AFT モデルと Cox PH モデルの両方を使いました。Weibull AFT モデルでは、共変量の変化が生存時間に与える影響を推定しました。

同じことを Cox PH モデルでもできますか？prison データに Cox PH モデルを適合させ、prio（前科の逮捕回数）が 1 単位増加したときの生存時間への影響を計算してください。

CoxPHFitter クラスはすでにインポート済みで、pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd と np としてインポートされています。必要に応じてコンソールで DataFrame や列名を確認してください。

Hướng dẫn 1/4

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  • CoxPHFitter クラスをインスタンス化し、cph という名前を付けてください。
  • すべての列を共変量として用い、ただし week と arrest 列は除外して、DataFrame prison に cph を適合させてください。