生存曲線のプロットと比較
心臓クリニックに戻って、研究責任者に患者の生存時間の違いを示す可視化を提示したいと考えています。心嚢液貯留（pericardial effusion）のある患者とない患者の生存曲線を並べてプロットします。
KaplanMeierFitter オブジェクト kmf はすでに作成されています。心嚢液貯留がある患者とない患者の DataFrame はそれぞれ has_pericardial_effusion と none_pericardial_effusion に読み込まれています。
KaplanMeierFitter クラスはインポート済みです。さらに、pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()