Weibullで受刑者データをモデリングする
あなたは、受刑者が出所後に再逮捕されるまでの時間を研究する社会学者です。DataFrame prison には、1970年代にメリーランド州の刑務所から出所し、その後1年間追跡された432名の受刑者に関する情報が含まれています。
ここでは、Weibullモデルを使って逮捕までの時間の生存関数をモデリングします。
matplotlib.pyplot ライブラリは plt、pandas と numpy はそれぞれ pd と np としてインポートされています。必要に応じてコンソールで DataFrame とその列名を確認してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶSurvival Analysis
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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