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演習

`plot()` を使って決定境界とマージンを可視化する

この演習では、復習としてSVMモデルを作り直し、組み込みのSVM用 plot() 関数を使って決定領域とサポートベクターを可視化します。学習用データはデータフレーム trainset にあります。

指示

100 XP
  • SVMモデルの構築に必要なライブラリを読み込みます。
  • 学習用データを使って線形SVMモデルを構築します。
  • 決定領域とサポートベクターをプロットします。