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演習

複雑なデータセットに対する二次SVM

この演習では、本章の最初のレッスンで作成した複雑なデータセットに対して、既定設定の二次（多項式、degree = 2）の線形SVMを構築します。さらに、学習データとテストデータの正解率を計算し、学習データに対する分類境界をプロットします。e1071 ライブラリは読み込まれており、学習用とテスト用のデータセットはそれぞれデータフレーム trainset と testset として用意されています。

指示1 / 3

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  • 既定のパラメータを使って、degree 2 の多項式SVMを構築します。