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演習

線形SVM分類器を構築する

この演習では、e1071 ライブラリの svm() 関数を使って、前の演習で作成したトレーニングデータセットを用いた線形SVM分類器を構築します。トレーニングデータセットはデータフレーム trainset に読み込まれています。

指示

100 XP
  • e1071 ライブラリを読み込みます。
  • 線形カーネルを使ってSVMモデルを構築します。
  • 変数はスケーリングしないでください（後で元のデータセットと比較できるようにするためです）。