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演習

多項式カーネルによるSVM

この演習では、章の前半で作成した放射状に分離可能なデータセットに対して、2次（次数2）の多項式カーネルを用いたSVMを構築します。次に、学習データとテストデータの正解率を計算し、組み込みの plot() 関数を使ってモデルのプロットを作成します。学習用とテスト用のデータセットはそれぞれデータフレーム trainset と testset にあり、e1071 ライブラリはあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • 学習データに対して、次数2の多項式カーネルを用いたSVMモデルを構築します。
  • 与えられた学習/テスト分割について、学習とテストの正解率を計算します。
  • 学習データに対するモデルのプロットを作成します。