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演習

RBFカーネルSVMのチューニング

この演習では、与えられた学習データセット（データフレーム trainset）に対してチューニング済みのRBFカーネルSVMを構築し、テストデータセット（データフレーム testset）で正解率を計算します。最後に、チューニング後の決定境界をテストデータセットに重ねてプロットします。

指示1 / 4

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  • tune.svm() を使って、チューニングされたRBFカーネルSVMを構築します。