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線形SVMの平均正解率

この演習では、章の最初のレッスンで作成したデータセットに対して、デフォルトのコスト設定の線形SVMを用い、100通りの学習用/テスト用分割で平均正解率を計算します。e1071 ライブラリは事前に読み込まれており、データセットはデータフレーム df で利用できます。各イテレーションで df をランダムに 80/20 に分割して、学習データとテストデータを作成してください。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶSupport Vector Machines

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)
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